RK3566 Goldfinger Development Board Core Board

TC-RK3566 Χαρακτηριστικά

TC-RK3566 Χαρακτηριστικά 1: CPU υψηλής απόδοσης

Η νέα αρχιτεκτονική ARM και η προηγμένη διαδικασία φέρνουν υψηλότερη απόδοση και απόδοση ισχύος

TC-RK3566 Χαρακτηριστικά 2: Νέας γενιάς (3ης γενιάς) Rockchip ISP

μέχρι και

Η ισχυρή λειτουργία HDR κάνει την εικόνα καθαρή υπό οπίσθιο φωτισμό ή συνθήκες έντονου φωτισμού

Υποστήριξη εξόδου διπλού καναλιού ταυτόχρονου ζουμ

Λειτουργία ακύρωσης θορύβου, ώστε η εικόνα σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού να είναι επίσης λεπτή

Υποστηρίζει τη λειτουργία αποθαμβώματος, μπορεί να δει καθαρά ακόμα και σε ομίχλη

Υποστηρίξτε την πλευρική διόρθωση του LDCH για να αφαιρέσετε την παραμόρφωση που προκαλείται από τον φακό του αισθητήρα

TC-RK3566 Highlight 3: Ισχυρή ικανότητα αποκωδικοποίησης/κωδικοποίησης πολυμέσων

Υποστήριξη 4KP60 H.264/H.265/VP9 και άλλες μορφές αποκωδικοποίησης HD

Υποστήριξη ταυτόχρονης αποκωδικοποίησης πολλαπλών πηγών βίντεο

Υποστήριξη HDR10, εξαιρετική απόδοση σε χρώμα και δυναμικό εύρος

Υποστήριξη μετα-επεξεργασίας εικόνας, αποσυμπίεση, διαγραφή θορύβου, βελτίωση χρώματος, αύξηση ανάλυσης

Υποστήριξη κωδικοποίησης 1080p 60fps H.264 και H.265

Υποστήριξη δυναμικού ρυθμού bit, ρυθμού καρέ, προσαρμογής ανάλυσης

TC-RK3566 Highlight 4: Ενσωματωμένη αποδοτική μονάδα επεξεργασίας RKNN AI

NPU με υπολογιστική ισχύ 0,8 TOPs

Ενσωματωμένος επιταχυντής υλικού νευρωνικού δικτύου, υποστήριξη αποτελεσματικής λειτουργίας INT8, INT16, FP16

Το υλικό NPU υποστηρίζει εγγενώς τεχνολογίες όπως συγχώνευση προεπεξεργασίας, κβαντοποίηση καναλιών και μηδενική παράβλεψη

Υποστήριξη συμπίεσης χωρίς απώλειες των παραμέτρων νευρωνικού δικτύου INT8, INT16, FP16

Ο πυρήνας NPU υποστηρίζει συνηθισμένη συνέλιξη, συνέλιξη με δυνατότητα διαχωρισμού βάθους, αποσυνέλιξη, συνέλιξη οπών, πλήρως συνδεδεμένο στρώμα και στρώμα συγκέντρωσης

Τα εσωτερικά μπλοκ NPU περιλαμβάνουν λειτουργίες πολλαπλής προσθήκης, ενεργοποίηση, LUT και μονάδες μετατροπής ακριβείας και υποστήριξη κατασκευής προσαρμοσμένου επιπέδου

Υποστήριξη μετατροπής μοντέλων με ένα κλικ, υποστήριξη μοντέλων πλαισίου κύριας ροής Caffe/TensorFlow/TF-Lite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet